一項大型法國隊列研究表明，環境足跡較低的飲食模式不僅能保護地球，還能降低主要慢性疾病的風險，這為人類和地球帶來了雙重益處。可持續飲食對健康與環境的協同效益春藥 (https://oyesex.com/)
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全球食品系統作為環境退化的驅動因素不幸的是，最近的研究發現，當前的全球農業食品系統是環境破壞的主要驅動因素，對溫室氣體排放（GHGe）、土地退化和淡水使用有顯著貢獻。 比較不同食品產品的環境影響的研究表明，植物性飲食通常比動物性食品對地球更友好。 然而，這些研究大多只關注一兩個環境指標，如GHGe，限制了它們在更廣泛可持續性背景下的普適性。
全面評估飲食相關環境壓力的必要性對飲食相關環境壓力及其與人類健康的關聯進行全面調查，將為政策制定者和公共衛生機構提供優化可持續飲食建議所需的知識，從而改善環境和人類健康的結果。 然而，並非所有環境指標都與較低的健康風險一致：較高的用水量與較低的癌症風險相關，而較高的生態基礎設施與多種疾病風險呈正相關。
使用NutriNet-Santé佇列的研究設計本研究利用法國NutriNet-Santé佇列的前瞻性佇列數據解決了這一知識空白，這是一個廣泛的基於網路的法國人群研究。 對NutriNet-Santé佇列參與者數據的篩選確定了34,077名符合研究要求的成年參與者（年齡>15歲）。 該研究關鍵地包含了長期健康數據（中位隨訪時間=8.39年）。
飲食數據收集與環境影響評分飲食數據於2014年基線時通過一份包含264項有機能力的食品頻率問卷（FFQ），記錄了參與者的飲食習慣以及這些食品是有機生產還是傳統生產的頻率。 此外，收集了參與者的社會人口資訊（用於統計模型校正）和詳細的醫療歷史（用於長期健康結果分析）。 這些數據隨後與環境資料庫合併，計算每個人飲食在六個不同指標上的影響：
- 溫室氣體排放（GHGe）
- 累積能源需求
- 土地佔用
- 用水量（主要用於灌溉）
- 農藥使用（處理/應用頻率）
- 生態基礎設施（生物多樣性影響）
最後，這些單獨指標的結果被合併為一個綜合評分，即環境壓力指數（EPI），分數越高表示環境影響越大、越有害。
研究採用了具有廣泛協變數調整的加權多變數Cox比例風險模型，通過Schoenfeld殘差進行比例風險檢查，使用限制性三次樣條評估劑量-反應關係，並在敏感性分析中使用邊際結構模型，以闡明高EPI分數是否與參與者未來患慢性疾病的風險相關。
環境壓力與慢性疾病風險的強關聯研究結果揭示了不同食品的環境影響和健康影響之間明確且正向的關聯; 對環境更差的飲食也被觀察到導致次優的健康結果。 具體而言，統計模型顯示，個人EPI分數每增加一個標準差，其患癌症（任何類型）的風險上升15%（HR 1.15）。 對於代謝和心血管健康，結果更為顯著：冠心病和T2D的風險每增加一個標準差均上升50%（HR 1.50）。
在隨訪期間，未發現中風或全因死亡率有統計學上顯著的關聯。
與高、低環境壓力相關的飲食模式研究進一步確立了飲食與健康結果之間的模式; 觀察到最高壓力（高EPI）飲食的參與者顯著消費更多的紅肉（豬肉、牛肉和羊肉）、家禽和加工肉類。
相反，最低壓力（低EPI）飲食的人食用更多的全穀物、水果和蔬菜，與日益流行的EAT-Lancet飲食等可持續飲食計劃高度一致。
較高的農藥處理頻率與癌症、CVD和T2D風險呈正相關，而較高的用水量（反映更大的水果和蔬菜攝入量）與較低的癌症風險相關。 捕捉生物多樣性相關壓力的生態基礎設施評分顯示與幾種慢性疾病的矛盾性正相關。 儘管低EPI飲食不嚴格是素食，但它們往往更多植物性且較少依賴動物性食品，反映了更廣泛的可持續飲食模式。
研究還考慮了耕作方法，區分有機和傳統生產，確保這些被納入環境影響估計中。 中風分析被認為由於病例較少而統計功效較低，可能限制精確度。
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該研究評估環境壓力而非將飲食標記為素食或非素食，強調健康和環境優勢來自整體飲食構成而非類別飲食類型。 通過在敏感性分析和邊際結構模型中展示發現的一致性，作者加強了這些關聯的穩健性。