根據發表在《加拿大醫學協會雜誌》（
CMAJ）的最新研究，風險預測工具可能有助於識別「未經醫療建議」（BMA）出院後面臨最高藥物過量和死亡風險的患者。
根據醫生建議仍決定出院的患者，在出院后30天內死亡的可能性約為正常情況的兩倍，發生非法藥物過量的風險則高達約10倍。 每年在美國約有50萬人、在加拿大約有3萬人發起BMA出院。
引用"計算特定患者的死亡和藥物過量風險——結合臨床判斷和其他風險評分——可能説明臨床醫生和患者就發起BMA出院的決定進行建設性的、以患者為中心的討論，包括評估患者做出此類決定的能力，以及討論BMA出院后降低風險的方法。 通過減少不確定性，風險評估也可能在面對BMA出院時減輕臨床醫生的道德困境。 "
引用——不列顛哥倫比亞大學溫哥華分校的海騰·奈克博士及其合著者
研究人員開發了兩種風險預測模型：一種用於估計BMA出院后30天期間因任何原因導致死亡的風險; 另一種則針對有藥物使用史的患者，用於評估非法藥物過量的風險。 利用不列顛哥倫比亞省的數據，研究人員調查了兩個群體：A組包括6440名來自普通人群的BMA出院成人; B組則包括4466名有藥物使用史併發起BMA出院的人。
在A組中，研究人員發現死亡情況比普
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遍預期的要少見，每63例BMA出院中僅有1例在30天內死亡。 多病共存、心臟病和癌症是出院后30天內死亡的強有力預測因素。 在B組中，無家可歸、領取收入補助、阿片類藥物使用障礙、非酒精物質使用障礙、過去一年內發生過藥物過量以及從外科服務出院是BMA出院后藥物過量的強有力預測因素。
作者寫道：「在有藥物使用史的患者中，非法藥物過量在BMA出院后不久是相對常見的結果（即，每19例BMA出院中約有1例在30天內發生非法藥物過量），這表明這一時期是預防藥物過量的關鍵時機，但很大程度上尚未被探索。 "
他們建議醫院和衛生系統可以使用風險預測模型來自動處理高風險BMA出院情況，包括發出警報並將患者自動納入支持專案。
"這些模型為識別高風險患者併為其提供更大支援提供了一個起