一項發表於《放射學》期刊的研究表明，對於接受低劑量CT肺癌篩查的吸煙史人群，肺氣腫可預測長達25年的死亡風險。 來自西班牙馬德里阿諾-德-比爾瓦諾瓦和聖瑪麗亞大學醫院的Jessica González Gutiérrez博士團隊開展前瞻性佇列研究，評估單次目測肺氣腫評分對25年全因、慢性阻塞性肺病（COPD）和心血管疾病（CVD）死亡率的預測價值。 研究納入40-85歲無癥狀吸煙者，通過基線低劑量CT篩查進行中位23.3年的隨訪觀察。
研究發現，在9,047名參與者中，2,637人（29.1%）檢測到肺氣腫（輕度21.1%、中度5.7%、重度2.4%）。 肺氣腫獨立預測全因死亡率（風險比1.29）、COPD死亡率（風險比3.29）和CVD死亡率（風險比1.14）。 肺氣腫嚴重程度與全因和呼吸系統死亡率呈劑量效應關係，但未觀察到心血管死亡率的顯著關聯。 在競爭風險分析中，肺氣腫仍與COPD死亡顯著相關（調整風險比3.06），但與CVD死亡無顯著關聯（風險比1.04）。
紐約西奈山伊坎醫學院的Claudia I. Henschke教授指出：「這些發現表明肺氣腫不僅是CT影像偶然發現，而是與不良預後和死亡風險增加相關的獨立疾病實體，不僅影響肺癌，還包括呼吸系統和心血管疾病。 "
部分作者聲明與醫療技術行業存在利益關聯。 研究詳情參見：Jessica González Gutiérrez等《低劑量CT肺癌篩查基線肺氣腫預測慢
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性阻塞性肺病和心血管疾病死亡長達25年》（Radiology， 2025， DOI：10.1148/radiol.250949）及Mario Mascalchi等《肺癌篩查低劑量CT肺氣腫評估工具與人工智慧挑戰》（Radiology， 2025， DOI：10.1148/radiol.250949）及Mario Mascalchi等《肺癌篩查低劑量CT肺氣腫評估工具與人工智慧挑戰》（Radiology， 2025， DOI：10.1148/radiol.250949）及Mario Mascalchi等《肺癌篩查低劑量CT肺氣腫評估工具與人工智慧挑戰》（Radiology， 2025， DOI：10.1148/radiol.250949）及Mario Mascalchi等《肺癌篩查低劑量CT肺氣腫評估工具與人工智慧挑戰》（Radiology， 2025, DOI:10.1148/radiol.252613）。