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General Category => 一般討論區 => 主題作者是: jlee42 於 五月 08, 2026, 09:11 AM

標題: 利用投射效用預測健康經濟學中的健康行為：一項定量研究
作者: jlee42 於 五月 08, 2026, 09:11 AM
摘要
預期效用理論在健康經濟學領域被廣泛用於預測健康行為，但現有研究表明該理論僅能解釋有限的健康行為變異。 這種局限性主要源於該理論假設基礎的科學爭議性。 本研究提出「投射效用」概念，主張將效用視為對未來健康狀態的現實近似而非單純偏好預測。 通過對2550名荷蘭公民的問卷調查（回收有效樣本率100%），研究發現：投射效用對健康行為的直接解釋力（β=0.62）和變異解釋率（R²=0.38）均顯著高於預期效用（β=0.50;R²=0.25）; 二者結合可提升預測效能（R²=0.41）。 研究建議健康經濟學家和政策制定者應考慮採用投射效用理論來優化健康行為預測模型。
引言
自1970年代以來，預期效用理論作為量化健康狀態偏好的核心工具，被廣泛應用於健康經濟評估。 該理論通過1.0（完美健康）至0.0（死亡）的量表評估健康狀態偏好，但其預測效力存在三個關鍵局限：完全資訊假設、絕對理性假設和偏好穩定性假設。 針對這些理論缺陷，研究團隊提出「投射效用」概念，強調個體在現實約束下對未來健康狀態的功能性預判。
方法
研究設計與數據收集
採用定量研究方法，通過IPSOS研究機構的荷蘭公民面板（N=2550）進行在線問卷調查。 樣本特徵顯示：城市化程度（72%）、年齡分佈（中位數45.3歲）、教育水準（本科以上41%）等指標均與荷蘭人口統計數據高度吻合（p<0.05）。 數據採集週期為2021年9月至12月。
測量工具
分析方法
採用PLS-SEM結構方程建模，通過標準化β係數（β值）、R²值和p值評估模型效能。 測量工具信效度通過Cronbach's α（α≥0.7）、平均方差提取量（AVE≥0.5）和異質單質比（HTMT<0.9）驗證。
結果
模型對比
[th]模型類型[/th]
[th]標準化β係數[/th]
[th]解釋力（R²）[/th]
[th]顯著性水準[/th]
預期效用單獨作用0.500.25p<0.001
投射效用單獨作用0.620.38p<0.001
兩種效用結合0.50/0.200.41p<0.001
研究發現：
討論
本研究揭示了健康行為預測模型的三大突破：
研究局限性在於：
結論
本研究證實投射效用在健康行為預測中的顯著優勢：
建議健康經濟學家優先採用投射效用理論，特別是在資源有限情境下。 未來研究方向包括：
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