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General Category => 一般討論區 => 主題作者是: jlee42 於 五月 09, 2026, 09:05 AM

標題: 基因組測序揭示此前未知的使微生物產生耐葯性和抗殺滅能力的基因
作者: jlee42五月 09, 2026, 09:05 AM
20世紀時,當常規感染接受標準抗生素治療時,人們通常可以預期康復。 但隨著時間推移,引發感染的微生物已進化出逃避抗菌藥物的能力。
每年,美國有超過280萬例抗生素耐藥性感染病例,導致超過3.5萬人死亡和46億美元的醫療支出。 隨著抗生素效力下降,抗菌素耐藥性已成為日益嚴重的公共衛生威脅。
抗菌素耐藥性始於1940年代青黴素耐藥性的出現,並在1990年代升級為全球性問題。 數十年後,關鍵問題依然存在:耐藥性如何產生? 科學家如何追蹤其隱性演變? 為何某些微生物的耐藥性直到疫情爆發才被發現? 填補這些知識空白對預防未來疫情、改善治療效果至關重要。
作為微生物學家和生物醫學科學家,我的研究團隊通過基因分析和計算方法,識別出美國此前未檢測到的耐葯基因。 我們的研究發現,這種基因對公共衛生具有重要警示意義。
檢測耐藥性的挑戰
抗菌素耐藥性是微生物為生存進化產生的自然過程。 但人類在醫療、農業和環境中的抗生素濫用加速了這一進程。
傳統檢測依賴實驗室培養法:將微生物暴露於抗生素並觀察存活情況。 這種方法雖被醫療機構用於制定治療方案,但存在局限性——耐葯感染往往在抗生素失效后才被發現,導致檢測和干預滯後。 新出現的耐葯基因甚至可能完全逃過檢測。
基因組學研究突破
為解決這些問題,研究人員將全基因組測序納入耐藥性監控體系。 通過分析微生物樣本的完整DNA序列,結合生物資訊學工具,可高效識別包括耐葯基因在內的所有基因資訊。
然而,這一技術的推廣面臨高成本、品質控制和生物資訊學人才短缺等挑戰。 為提升實用性,世界衛生組織建議實驗室採用標準化品質控制措施,包括可靠的計算工具和共用資料庫,同時加強培訓和跨機構合作。
新發現的耐葯基因
利用全基因組測序和生物資訊學技術,我們的團隊分析了1982-1999年間採集的沙門氏菌樣本,發現了一種名為blaSCO-1的耐葯基因。 該基因對氨苄西林、阿莫西林-克拉維酸等關鍵抗生素產生耐藥性,並對頭孢菌素類和碳青霉烯類抗生素具有部分抗性。
blaSCO-1基因長期未被檢出的原因包括:常規監測側重已知耐葯基因、該基因與其他基因功能重疊,以及生物資訊學分析能力的不足。 美國疾控中心2015-2018年的監測數據顯示,77%的多州疫情與攜帶耐葯沙門氏菌的牲畜相關。
這些未被檢測的基因對食品安全和公共健康構成雙重威脅。 耐葯基因可通過食物動物、污染食品、加工環境和農業徑流傳播至人類,導致更難治療的感染和疫情擴散。 全球人員流動和貿易加速更使局部疫情可能演變為跨國公共衛生危機。
強化監控體系
 
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應對持續上升的抗菌素耐藥性,需採取整合人類、動物和環境健康的"同一健康"策略。 "四邊形抗菌素耐藥性多方信託基金"等國際合作專案,正通過加強全球協作監控、推動抗生素合理使用和研發替代方案來應對挑戰。
確保全球研究機構遵循統一標準,將使更多實驗室(尤其是中低收入國家)能參與全球監控。 在微生物進化與人類創新的持續博弈中,保持警惕性和適應性是關鍵。