近期，英格蘭首席醫療官克裡斯·惠蒂在倫敦衛生與熱帶醫學院發表演講時指出，由錯誤信息引發的挫折只是暫時的，證據與數據終將重建公眾信心（該演講主題為"健康領域錯誤資訊的歷史"）。 這些觀點恰可應用於本周發佈的一項新研究——快速綜述證實，特朗普總統關於撲熱息痛（對乙醯氨基酚，美國品牌名為泰諾）的聳動言論毫無依據。 特朗普曾聲稱孕婦服用撲熱息痛導致近年來自閉症診斷率異常飆升。
一支國際研究團隊現已針對該問題展開證據審查。 他們認為現有研究品質低下
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或僅為初步觀察性研究，特朗普的主張站不住腳。 研究建議孕婦不應避免使用撲熱息痛。 值得注意的是，某些聲稱存在關聯的研究可能受「指征混雜」干擾：換言之，即使孕期併發症增加屬實，其根源更可能是孕婦服藥所針對的疾病本身，而非撲熱息痛。
但醫學期刊發表的嚴謹研究真能壓制特朗普散佈錯誤信息的言論擴音器嗎？ 可能性微乎其微。 部分癥結在於醫學出版界正遭遇可信度危機。 這個曾建立在透明與信任基礎上（至今仍依賴這兩大支柱）的體系，如今亟需強化投稿前誠信核查與內容誠信團隊。 全球各地可疑研究如洪水般湧向期刊，使其不堪重負。
加強審查
錯誤資訊與學術不端均非新現象，但人工智慧和「論文工廠」的出現使作者更易實施不端行為，而出版方面對海量潛在違規案例則難以應對。 我們管理學術不端的能力已瀕臨崩潰。 自動化投稿前檢查雖有説明，卻遠非萬無一失，這迫使負責任的期刊思考如何優化出版前後同行評審，並推動更大透明度。
《英國醫學雜誌》僅接收約2%的投稿研究。 約85-90%的論文未經同行評審即被拒稿或轉投他刊。 送審論文需經編輯、統計學家、同行評審專家及外部顧問嚴格審查。 儘管如此，我們承認無法核實每篇論文的全部細節，仍需依賴作者及其機構的誠信。 我們亦坦承可能出錯——《英國醫學雜誌》或任何科學期刊都無法斷言永不失誤。 此時透明與信任至關重要，卻也存在天然局限。
為此，25年前我們增設了出版后審查機制：快速響應服務。 該服務允許對已發表文章進行即時評議（但評議內容不得含侮辱性、法律風險或事實錯誤）。 我們呼籲讀者與作者善用此管道，因我們無法追蹤散見於網路及社交媒體的各類批評（亦不承諾監控）。
去年為強化出版后審查，我們實施強制性政策：要求所有發表研究共享代碼，臨床試驗則須共享數據。 該政策執行嚴格——已有論文因作者無法或拒絕共享數據而被拒稿，儘管此舉看似嚴苛。
數據共用
在某些方面，強制數據共用政策已見成效。 近期一篇關於"幹細胞注射預防心肌梗死後心力衰竭"的研究論文，經出版后審查迅速引發對原始數據完整性的嚴重質疑。 作者稱系誤傳錯誤數據集所致。 我們已針對該論文發佈關注聲明，內容誠信團隊正徹查相關機構與監管方提交的廣泛問題（遠超數據範疇），待調查結束將決定後續行動。 正當程序至關重要卻耗時漫長，尤其在與機構及監管方協作時。
另一方面，該政策亦顯失效。 強制數據共用的初衷之一是形成威懾力，如今看來此希望已然落空。 合理結論是：透明與數據共用本身不足以建立信任。 我們正研究如何避免類似事件重演，明確需在出版前加強對原始數據的審查。 同時顯而易見的是——且始終如此——期刊無法獨力贏得這場戰役。
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能否另闢蹊徑，借助精通數據缺陷與學術腐敗識別的網路偵探之力？ 是否應徹底廢除同行評審？ （但此舉難見實效）——例如多數預印本在投稿期刊前未經同行評審。 更嚴峻的是，當大多數作者拒絕合理數據共享請求時（研究顯示多數研究無可用數據），針對海量無數據研究我們又當如何？
我們同舟共濟，歡迎各界建言。 目標始終是為公眾利益行動，設計更穩健的流程與創新方案，真正讓證據與數據重建公眾信任。