近期發表在《JAMA網路開放》期刊的研究顯示，關於"長期新冠"（Long COVID）的定義在不同研究中存在顯著差異。 加州大學洛杉磯分校（UCLA）的研究團隊通過分析發現，這種定義標準的不統一導致對同一人群的患病率統計結果可在15%至42%之間劇烈波動。
該研究基於美國疾病控制與預防中心資助的INSPIRE佇列數據，採用來自美國、英國、荷蘭、瑞典和波多黎各的五個不同研究的定義標準進行交叉驗證。 研究發現，各定義在癥狀持續時間（4周至6個月）和納入癥狀數量（9至44種）上的差異，導致原始研究中報告的患病率範圍從2.6%到61.9%不等。
研究首席作者、UCLA大衛·格芬醫學院醫學助理教授Lauren Wisk指出：「最多有三分之一的研究結果差異可能源於定義標準的不同。 當前缺乏統一標準的情況正在阻礙我們對長期新冠的認知。 研究團隊還發現，現有定義在識別真實
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"如果每個研究都使用不同的定義標準，科學結論就難以相互比較，這會導致我們對長期新冠的理解出現延遲。" Wisk強調。 研究高級作者、同院教授Joann Elmore則比喻稱：「沒有標準化定義，就像每個研究都在使用不同長度的測量尺，這會阻礙治療開發和進展追蹤。 "
研究同時指出，在缺乏血液檢測等客觀測量手段的情況下，研究人員和臨床醫生需要根據具體科學問題選擇最合適的定義標準，並明確說明所選標準可能存在的局限性。 研究團隊建議通過建立標準化定義體系來提升數據可比性，這對實際患者群體的識別和醫療資源配置具有重要意義。
該研究的局限性包括：參與者可能存在回憶偏差; 未分析參與者人口統計學特徵對結果的影響; 分析僅基於五個研究的定義標準，若納入更多標準可能得出不同結論。 研究合作作者包括UCLA的Michelle L'Hommedieu和Kate Diaz Roldan，以及INSPIRE研究團隊成員。
研究資助來自美國疾病控制與預防中心下屬國家免疫與呼吸疾病中心（項目編號：75D30120C08