智慧手機不僅可追蹤睡眠、運動等生理健康指標，還能揭示心理健康風險信號。 根據發表在《美國醫學會網路開放》（JAMA Network Open）的最新研究，密歇根大學、明尼蘇達大學和匹茲堡大學的科學家通過手機感測器非侵入式監測日常行為，發現居家時間過長、起床延遲、充電頻率降低等行為模式與心理困擾呈顯著關聯。
這項由美國國立衛生研究院資助的研究提出「心理共性因數」（p-factor）概念，該因數通過數位行為標記將多種精神疾病聯結起來。 研究通訊作者、密歇根大學艾森伯格家庭抑鬱中心的艾丹·賴特教授指出：「行為數據如電話撥打頻率、身體活動量可對應特定心理問題，這表明手機感測器有望成為癥狀監測和精神疾病研究的新工具。 "
研究團隊分析了557名成年人在2023年為期15天的感測器數據，這是同類研究中規模最大的一項。 研究發現傳統依賴DSM-5診斷標準的數位精神醫學存在局限性——該標準的異質性癥狀組合難以準確對應行為特徵，且多數患者存在共病診斷模糊的問題。
論文第一作者、明尼蘇達大學惠特尼
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研究團隊的論文《通過智慧手機感測器監測精神疾病的數位生物標記》已獲同行評審認證。 該研究為心理健康數位化預警系統提供了理論基礎和技術路徑，標誌著數位健康領域的重要突破。
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