研究目的 本研究旨在評估衣索比亞東部哈拉爾鎮公立醫院就診的嚴重精神疾病患者功能殘疾程度及相關因素。
研究設計 採用基於醫療機構的橫斷面研究方法，於2023年4月1日至5月10日在衣索比亞哈拉爾鎮的公立醫院進行。
研究物件 共納入342名在哈拉爾鎮公立醫院就診的嚴重精神疾病患者。
評估指標 主要結局指標為功能殘疾，採用12項版WHO殘疾評定時程表（WHODAS）評估。
研究結果 患者的平均功能殘疾得分為31.8（±9.6）（95%置信區間：30.7-32.8）。 多元線性回歸模型顯示，失業（β：1.93;95%置信區間：0.28-3.59）、總病程（5-10年及10年以上）（β：3.71;95%置信區間：1.95-5.48;β：4.51;95%置信區間：
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2.41-6.62）、發病年齡（β：-0.37;95%置信區間：-0.45至-0.28）、藥物副作用（β：3.05;95% 置信區間：1.46-4.63）、服藥不依從（β：6.15;95%置信區間：4.56-7.73）及高感知汙名化（β：2.27;95%置信區間：0.72-3.82）與功能殘疾顯著相關。
研究結論 嚴重精神疾病患者的功能殘疾得分較高。 失業、發病年齡、總病程、藥物副作用、服藥不依從及高感知汙名化是影響因素。 建議採取多維度干預策略，優先早期發現和管理嚴重精神疾病，以減輕殘疾並提升生活品質。
數據可用性聲明
數據可通過合理請求獲取。 本研究使用的數據集可通過通訊作者獲得。
研究優勢與局限性
優勢 開展多中心研究以確保結果的代表性和推廣性; 採用具有高內部一致性的有效數據收集工具WHODAS。
局限性 由於採用訪談員管理的數據收集方法，可能存在社會期望偏差; 橫斷面研究設計無法準確捕捉因變數的因果關係。
引言
嚴重精神疾病（SMI）是長期存在的精神、行為或情感障礙，會導致嚴重的功能殘疾，顯著限制或干擾日常生活的多個方面。 SMI包括精神分裂症、雙相情感障礙和重度抑鬱症。 功能殘疾指個體在身體、個人或社會層面執行生活領域活動時遇到的困難。 儘管藥物治療和心理社會療法不斷發展，SMI仍是導致殘疾的主要原因之一。
根據世界衛生組織數據，中低收入國家中精神疾病佔所有傷殘生存年的25.3%-33.5%。 在美國，約5.6%（1420萬）18歲以上人口患有SMI。 全球SMI導致的功能殘疾中，重度抑鬱症佔11.8%，精神分裂症佔2.8%，雙相情感障礙佔2.4%。 非洲研究顯示，SMI患者功能殘疾患病率為40.6%-78%; 衣索比亞研究顯示該比例為41.7%-88.1%。
與SMI患者功能殘疾相關的因素包括男性、高齡、單身、農村居住、失業、低社會經濟地位等社會人口學特徵，以及癥狀嚴重程度、起病方式、未治療病程、復發、物質濫用共病、藥物副作用、精神病性癥狀、入院史、早發年齡、治療持續時間、疾病類型和治療不依從等疾病相關特徵。 此外，缺乏社會支援、低自尊和汙名化等社會因素也會加劇殘疾。
材料與方法
研究區域與時間
研究在衣索比亞東部哈拉爾州首府哈拉爾市進行，距首都亞的斯亞貝巴525公里。 該地區根據行政系統劃分為6個城市和3個農村行政區。 根據2015年人口普查，總人口為183,344人，其中54.2%居住城市。 研究在Hiwot Fana專科大學醫院（每月接診約529名SMI患者）和Jugal醫院（每月接診185名SMI患者）進行，時間為2023年4月1日至5月10日。
研究設計與人群
採用機構為基礎的橫斷面研究設計，研究物件為在公立醫院精神科門診接受治療的SMI患者。 納入標準：年齡≥18歲、定期隨訪且符合美國精神病學協會《精神障礙診斷與統計手冊》（DSM-5）診斷標準的精神分裂症、雙相情感障礙和重度抑鬱症患者; 排除標準：洞察力差或溝通困難者，以及病情急性發作期患者。
樣本量計算與抽樣方法
採用單總體均數公式計算樣本量。 參考Butajira研究的功能殘疾均值（22.3）和標準差（9.0），計算得出樣本量為311例。 考慮10%無應答率后，最終樣本量為342例。 採用按比例分配法將樣本分配至兩家醫院，通過系統隨機抽樣收集數據，抽樣間隔為2。
測量工具與數據收集
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數據通過阿姆哈拉語和阿法恩奧羅姆語版問卷收集，包含5個部分：
- 社會人口學特徵：年齡、性別、婚姻狀況等
- 臨床因素：採用藥物依從性評定量表（MARS）評估服藥依從性
- 物質使用：通過是/否問題評估酒精、恰特草（Khat）等物質使用方式
- 心理社會因素：採用OSLO-3項社會支援量表評估社會支援水準
- 感知汙名化：採用12項感知貶值與歧視（PDD）量表評估汙名化程度
數據由4名精神科護士通過面對面訪談收集，兩名精神病學專家和主要研究者監督數據收集過程。 研究前進行為期1天的培訓，並在Delchora醫院對17名患者進行預調查。
數據品質控制
問卷經英語翻譯為阿姆哈拉語和阿法恩奧羅姆語后，由兩名語言專家審核。 數據收集期間每日監督數據完整性，採用Epi-Data 4.6和Stata 14進行數據分析。 採用描述性統計、簡單和多元線性回歸分析，顯著性水準為p<0.05。