- 一項針對8200多名成年人的24年研究發現，多年來保持高體重指數（BMI）與記憶、思維和推理能力下降速度加快相關。
- 研究人員不是依靠單次體重測量，而是追蹤每個人在整個研究期間的平均BMI，這種方法揭示的關聯比單次測量更為顯著。
- 第8年成為長期BMI與認知下降關聯最為顯著的時間點，表明中年時期的體重模式可能對未來的大腦健康最為重要。
- 65歲及以上的成年人顯示出比年輕參與者陡峭得多的關聯，老年組的認知下降速率大約是年輕組的4.5倍。
不僅僅關乎當前體重，長期體重模式影響大腦健康
不僅僅關乎今天體重秤上的數位，更重要的是過去十年間體重的緩慢上升、保持穩定或波動情況。 一項歷時近25年的最新研究發現，多年來保持高體重指數與思維能力、記憶以及規劃和推理能力下降速度加快相關。 關鍵的是，這種關聯在測量體重模式約8年後最為明顯，這表明長期BMI軌跡可能值得在評估未來大腦健康風險時進行追蹤。
研究人員從1996年開始追蹤8200多名成年人，一直持續到2020年。 他們不是在單次醫生就診時測量體重，而是計算了所謂的"累積平均BMI"，即每個人在整個隨訪期間體重指數的滾動平均值。 可以將其理解為檢查銀行餘額一次與查看多年平均餘額之間的區別。 作者認為，這種方法更準確地描繪了長期體重模式如何與老年時期的精神敏銳度相關。
目前，美國約有670萬65歲及以上的老年人患有失智症，這一數字預計到2040年將幾乎翻倍。 任何有助於減緩認知衰退的因素都具有巨大的公共衛生意義。 這項發表在《神經學雜誌》上的研究為這一討論增添了新維度：這不僅關乎當前的體重狀況，更關乎多年來累積的體重暴露對未來大腦健康意味著什麼。
長期BMI暴露與更陡峭的精神衰退相關
研究人員的數據來自密歇根大學每兩年進行一次的大型全國代表性調查"健康與退休研究"。 參與者在研究開始時年齡在50歲或以上，平均年齡為59歲。 約58%為女性，近79%為非西班牙裔白人。 所有參與者在基線時都被認為認知健康，意味著研究開始時
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沒有人被診斷為失智症或相關疾病。
大腦功能通過兩個方面進行測量：通過單詞回憶練習評估的記憶力，以及通過倒數和減法序列等任務測試的高階思維。 分數合併為一個整體認知測量，並在平均隨訪約17.5年的多次數據收集中進行追蹤。
在考慮了年齡、性別、種族、教育、就業、保險狀況、吸煙習慣、抑鬱和慢性疾病數量等因素后，較高的累積平均BMI始終與所有三個測量指標（整體認知、記憶和高階思維）的更快下降相關聯。 這些關聯在統計學上是顯著的，儘管作者指出，考慮到認知變化是漸進的且受多種因素影響，每年的幅度在預期範圍內是適度的。
八年視窗期揭示BMI-認知關聯峰值
為了找出關聯最強的時間點，研究人員測試了2至16年的滯後間隔，詢問在累積BMI測量后多久與認知下降的聯繫最強。 在每個時間間隔，較高的長期BMI都與更陡峭的精神衰退相關聯。 但第8年在所有三個認知測量中都是關聯最強的時間點。
對於記憶，關聯存在於第4年至第10年之間。 對於高階思維（人們用於規劃、決策和推理的心理工具包），關聯跨越第4年至第12年，並在第16年也出現。
當結果按年齡分組時，出現了一個明顯的模式。 在65歲及以上的成年人中，累積BMI與認知下降的聯繫比50至64歲的人群要強得多。 在老年組中，與較高長期BMI暴露相關的認知下降速率大約是年輕組的4.5倍。 這些模式在男性和女性之間以及不同教育水準之間相對一致。
敏感性檢查加強了這些發現：排除基線時患有慢性疾病的參與者以及考慮提前離開研究的參與者，結果仍然保持不變。
研究人員對體重、炎症和大腦關係的看法
研究人員提出的生物學解釋包括：可能影響神經組織的廣泛炎症、大腦細胞血流受阻以及可能改變大腦功能的腸道微生物組變化。 先前的研究已將較高BMI與記憶和高階思維相關區域的大腦體積和血流減少聯繫起來，儘管作者強調這些是從先前研究中推測的途徑，並非在此研究中證明的機制。
關於治療問題，作者指出最近在早期阿爾茨海默病中進行的司美格魯肽試驗提醒人們，短期體重變化可能不會迅速轉化為可測量的認知益處。 減重帶來的任何生物益處可能需要比兩年試驗更長時間才能在大腦功能上顯現。 他們自己的八年發現似乎支援這一解釋。
在美國，2023年有三分之一的老年人死於阿爾茨海默病相關失智症，而肥胖仍然普遍存在。 將BMI監測為長期軌跡而非單次快照，可能為臨床醫生提供認知風險的更有意義的畫面，而50歲、60歲及以後所攜帶的體重可能正在悄然塑造大腦在未來幾年的功能狀況。
研究局限性
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本研究中的BMI數據是自我報告的，這可能因回憶問題或傾向於少報體重而引入不準確性。 BMI本身是一個粗略的指標：它不能區分脂肪和肌肉，也不能捕捉身體上的脂肪分佈情況，而這對健康結果很重要。 老年人因年齡相關的身高損失也可能導致BMI略微高估。 缺失數據限制了研究結果在與研究樣本相似的人群之外的適用性。 由於該研究考察的是關聯而非因果關係，因此無法考慮未測量的因素，如體力活動、環境暴露和創傷性腦損傷。 較短的滯後視窗（2-4年）可能更容易受到一種偏見的影響，即早期未檢測到的疾病影響了正在測量的暴露。 即使應用了統計校正，較長的滯後視窗也應謹慎解讀，因為無法完全排除選擇性生存和退出帶來的某些偏見。
資金和披露
這項工作得到了美國國立衛生研究院國家轉化科學促進中心的支援，授予編號UL1TR002378。 作者聲明內容僅為其責任，不代表美國國立衛生研究院的官方觀點。 未聲明任何利益衝突。 數據來自健康與退休研究，由美國國家老齡化研究所和美國社會保障局支援。 去識別數據的二次分析已由喬治亞大學機構審查委員會（IRB ID：PROJECT00008358）審查，並確定不確定不確定不構成人類受試者研究。 研究結果於2024年10月31日在美國公共衛生協會年會上發表。