研究表明，污染與社會不平等的物理及社會環境因素的累積暴露，可能比阿爾茨海默病（AD）或輕度認知障礙（MCI）等臨床診斷更能決定大腦老化進程。
這項對34個國家1.8萬余名個體的分析顯示，物理環境暴露——特別是空氣污染、綠色空間減少和極端氣候條件——與大腦結構加速老化關聯最為密切，尤其影響邊緣系統和皮層下區域。 而社會環境暴露——包括較低的社會經濟地位、民主參與度降低和社會不平等——則更強烈地導致前額顳葉和邊緣網路的功能性大腦加速老化。
研究發現，綜合暴露因素解釋的大腦年齡變異程度可達單一暴露因素的15倍以上，表明提升環境品質、減少社會不平等和完善治理可能與管理個體臨床風險因素同等重要，對預防認知衰退和失智具有關鍵意義。 智利阿道夫伊瓦涅斯大學拉丁美洲腦健康研究所的首席作者Agustina Legaz博士及其團隊指出：「這些發現凸顯了多因素共同塑造大腦脆弱性與韌性的關鍵作用，對神經科學研究、公共衛生舉措和失智預防策略具有直接指導意義。 人們的生活環境與方式，可能與他們所患的特定疾病對大腦老化的影響同樣重要。 "
該研究成果已在線發表於《自然醫學》期刊。
生物醫學領域最緊迫的未解問題之一，是理解污染、氣候變化、貧困和政治不穩定等物理與社會環境因素如何交互影響健康。 "暴露組"概念指代影響終生健康的全部環境與社會因素總和。 既往研究雖將單一暴露因素與老化及失智風險關聯，但多限於孤立考察或單國佇列，難以揭示其在現實世界中的綜合作用。
本研究通過整合全球多樣化環境中的多維度暴露因素，更真實地反映了環境因素如何交互影響腦健康。 研究者分析了34個國家18,701名個體（包括健康人群及AD、額顳葉變性和MCI患者）的數據，通過核磁共振、功能核磁共振、腦磁圖和腦電圖數據計算大腦年齡，並考察了涵蓋空氣污染、溫度、綠色空間等物理因素，以及社會經濟不平等、民主制度和移民等社會因素在內的73項國家層面暴露組變數。
當研究者考察累積暴露組效應時，發現環境與社會因素的綜合作用解釋的大腦老化變異程度可達單一暴露因素的15.5倍。 "暴露組負擔"與大腦加速老化風險顯著相關，比值比顯示風險增加3.3至9.1倍（取決於暴露領域），其效應規模甚至超過神經認知診斷的影響。
研究者指出：「暴露組似乎通過協同交互而非孤立效應影響大腦老化。 以往將暴露組因素視為獨立線性作用的模型忽略了這種複雜性。 綜合暴露組
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分析使研究者能更清晰觀察生物風險因素與共存的物理、社會及政治挑戰如何交互影響大腦老化。 例如，社會經濟不平等與空氣污染可能因醫療資源有限而共同增加失智風險，政治不穩定與心血管疾病可能交互加速大腦老化。 這些關聯在臨床亞組中保持一致，且在校正人口統計學、認知功能、年齡校正偏差等變數后仍然存在。 縱向數據進一步顯示，更高的暴露組負擔可預測隨時間推移的大腦加速老化軌跡和認知功能下降。
研究者也指出局限性：橫斷面設計和較小的縱向子樣本限制了因果推斷; 暴露組測量基於國家層面，可能掩蓋個體或社區層面的暴露差異; 個體社會經濟數據不完整及國際佇列間臨床評估差異可能引入殘餘混雜; 時間解析度有限，難以區分早年與晚年暴露效應。
儘管如此，該研究支援暴露組概念的重要性，並呼籲在腦健康領域採用「神經協同流行」 框架。 作者強調：「這些發現凸顯了多因素共同塑造大腦脆弱性與韌性的重要性，對神經科學研究、公共衛生舉措和失智預防策略具有直接指導意義。 將神經科學與環境正義相結合，或可改善全球腦健康。