新加坡多民族公共門診使用者健康相關生活品質及其相關因素：一項橫斷面研究

[jlee42]

目的
健康相關生活品質（HRQoL）是一項關鍵的健康結果指標，反映了臨床狀況和更廣泛的整體健康情況。 新加坡面臨人口快速老齡化和慢性病患病率上升的雙重挑戰。 然而，關於初級醫療保健中HRQoL的綜合數據仍然稀缺，因為大多數研究聚焦於醫院或特定疾病人群，而非常規公共初級醫療（門診部）使用者。 本研究旨在描述新加坡公共門診部使用者的HRQoL狀況，並識別與HRQoL變化相關的社會人口學、臨床和患者啟動因素。
方法
我們在新加坡兩家大型公共門診部對就診的成年人進行了一項橫斷面研究。 參與者完成了EQ-5D-5L問卷、消費者健康激活指數（CHAI）以及社會人口學和臨床特徵調查。 我們對HRQoL和參與者特徵進行描述性總結，並使用兩部分回歸模型分析EQ-5D-5L指數，使用線性回歸分析EQ視覺類比量表（VAS）得分，以識別獨立預測因素。
結果
在572名參與者中，EQ指數和EQ VAS得分的平均值分別為0.89（標準差=0.16）和77.0（標準差=12.7）。 疼痛/不適和焦慮/抑鬱是報告問題最多的維度（分別為23.1%和18.4%）。 較高的CHAI得分（EQ指數：β=0.002;VAS：β=5.0）和更好的自我健康評估（EQ指數：β=0.09;VAS：β=14.3）預測了更好的HRQoL。 馬來族裔和合併症與較低的EQ指數得分相關，而年輕年齡、男性性別和中等收入與較低的EQ VAS得分相關。
結論
新加坡門診部使用者的HRQoL因社會人口學、臨床和啟動因素而異，突顯了持續存在的年齡、民族和性別差異。 將HRQoL評估和文化定製干預措施整合到初級醫療中可能有助於減少這些不平等現象。
引言
健康相關生活品質（HRQoL）在醫療保健評估中日益被視為關鍵結果，特別是隨著全球衛生系統面臨人口老齡化和慢性疾病負擔增加的雙重挑戰。 在新加坡，預測表明到2030年，四分之一的公民年齡將達到65歲或以上。 這些人口結構變化對初級醫療提出了前所未有的需求，而初級醫療作為慢性病管理和預防性健康服務的基石[1]。 儘管測量HRQoL的重要性日益突出，但新加坡關於初級醫療使用者生活質量的穩健、基於人口的數據仍然顯著缺乏。 大多數現有研究集中在醫院或特定疾病佇列，如糖尿病或心血管疾病患者，這限制了研究結果對更廣泛、更多樣化的初級醫療人群的普遍適用性[2]。
雖然國際研究已確定了初級醫療中HRQoL的幾個常見決定因素，但研究結果在不同環境和人群中的表現也各不相同。 來自巴西、西班牙、香港、瑞典和印度的研究一致將年齡較大、女性性別、多病共存和失業確定為HRQoL較差的顯著預測因素[3-6]。 較低的社會經濟地位和自我報告的健康情況不佳也經常與較差的HRQoL相關[3,6]。 然而，高等教育的影響則不太一致。 一些研究報告了高等教育與更好的HRQoL之間的關聯[3,7]，而其他研究則未發現顯著關係[8,9]。 儘管有這些見解，但在理解可改變因素（特別是健康啟動）如何與社會人口學和臨床特徵相互作用以塑造HRQoL結果方面仍存在研究空白。 健康啟動定義為個人管理健康的知識、技能和信心[10]。 儘管先前研究表明健康啟動可以影響HRQoL和醫療保健利用[11,12]，但其確切作用及其與已確立決定因素的相互作用尚未完全理解。
新加坡大多數HRQoL研究集中在一般人群[9,13]。 例如，Tan， Lim[9]使用EQ-5D-5L指數（EQ指數）建立了人群常模，儘管他們使用的是臨時值集，而非Luo等人[47]後來發佈的最終版本; 而Leow， Griva[13]則在一項全國佇列研究中使用了SF-36。 相比之下，初級醫療環境中的研究更為有限，通常僅限於特定亞群體，如多病共存的老年患者[15]和慢性傷口患者[16]。 值得注意的是，Quah， Wang[15]應用了EQ-5D-3L交叉值集，而Zhu， Olsson[16]僅報告了領域級反應和EQ VAS得分。 這種方法學上的差異，加上一般人群樣本或狹義定義的臨床組的普遍性，凸顯了一個重大缺口。 迫切需要使用最終確定的新加坡EQ-5D-5L值集[14]進行穩健、情境相關的綜合研究，以全面檢查更廣泛和更多樣化的初級醫療人群中HRQoL的決定因素。 因此，本研究旨在通過系統檢查社會人口學、臨床和健康啟動因素與HRQoL的關聯，為新加坡公共門診部使用者提供情境相關的HRQoL估計值。
方法
本研究按照流行病學觀察性研究報告加強（STROBE）檢查表進行報告（補充表S1）[17]。
研究設計、地點和參與者
這項橫斷面研究分析了在新加坡進行的消費者健康激活指數（C喚醒慾望女士催情 一夜傾心迷幻藥 再次悸動治療性冷感 堅持到底男士持久 快速起效男士助勃 掌控時間延時噴霧 淫蕩春藥水 自然加碼陰莖增大 草本配方補腎壯陽 點燃欲火男士催情HAI）更大驗證專案中的次級數據[18]。 參與者於2024年10月至12月期間從位於新加坡西部地區的兩家公共初級醫療門診部通過配額抽樣招募。
這些門診部屬於國家大學門診部（NUP）網路，該網路由國家大學衛生系統（NUHS）管理，NUHS是新加坡三個綜合公共醫療保健集群之一[19]。 在新加坡，門診部是政府資助的初級醫療中心，為社區提供全面的醫療服務，包括急性護理、慢性病管理、預防保健和健康教育。 這些門診部是獲得補貼醫療的關鍵接入點，旨在滿足新加坡多民族城市人口的需求[20]。
選擇這兩家門診部是因為其人口代表性以及它們在為新加坡西部居民提供初級醫療方面的重要作用，該地區經歷了快速的城市發展和人口增長。 如果參與者年齡在21歲或以上並能有效使用英語進行交流，則符合納入條件。 EQ-5D-5L和CHAI均在研究訪問期間以紙質形式自我管理。
測量工具
EQ-5D-5L：這一經過驗證的工具使用五級李克特量表評估五個維度（行動能力、自我護理、日常活動、疼痛/不適、焦慮/抑鬱）的HRQoL[21]。 每個回應的唯一組合定義了一種健康狀態，EQ-5D-5L可以描述3,125種可能的健康狀態。 例如，"11111"表示所有五個維度均無問題，而"55555"表示所有五個維度均存在極端問題[22]。 指數得分（範圍：-0.85至1.0）使用新加坡特定值集計算[47]。 1.0分表示完全健康，0分對應於等同於死亡的健康狀態，負值表示被認為比死亡更差的健康狀態。 EQ VAS（0-100）捕獲主觀健康感知，0表示可想像的最差健康，100表示可想像的最佳健康[22]。 EQ-5D-5L在多樣化的亞洲人群和初級醫療環境中展現出穩健的心理測量特性，具有較強的可靠性和有效性[23-25]。
CHAI：10項CHAI是一種免費提供的工具，旨在評估個人管理健康的知識、技能和信心，反映其健康激活水準[26]。 每個專案均按六點李克特量表評分，總分轉換為0-100分; 得分越高表示健康啟動程度越高。 在新加坡，CHAI展現出單維結構、較強的內部一致性（Cronbach's α = 0.85）和良好的重測信度（ICC = 0.80），支援其在初級醫療人群中的有效性[18]。
協變數：結構化問卷捕獲了社會人口學特徵（年齡、性別、民族、教育、就業）、臨床醫生診斷的慢性病以及自我健康評估（五點李克特量表）。 這些協變數的選擇基於現有文獻，該文獻一致將社會人口學因素（如年齡、性別、民族、就業和教育）、多病共存和自我健康評估確定為初級醫療人群中HRQoL的決定因素[3-9]。 此外，我們納入了健康激活作為協變數，因為有先前證據表明它對HRQoL和醫療保健利用都有影響[10-12]。
樣本量計算
使用G*Power 3.1版[27]基於線性多元回歸模型（最多15個預測變數）估算所需的最小樣本量。 假設中等效應量（f2 = 0.15）、α水準為0.05和90%的統計功效，所需樣本量為390名參與者。 選擇這一效應量是基於先前在初級醫療環境中檢查HRQoL預測因素的研究[9,15]。 為了解決潛在的專案級缺失並支持亞組和敏感性分析，我們的目標是至少招募500名參與者。 最終，572名參與者被納入分析，為所有模型中檢測有意義的關聯提供了足夠的統計功效。
統計分析
使用描述性統計來描述樣本和HRQoL測量的分佈。 進行單變數分析，包括獨立t檢驗和方差分析，以識別亞組差異。 進行皮爾遜相關檢驗以探索連續變數之間的關聯。 考慮到EQ指數的左偏分佈和大量天花板效應（41.8%的受訪者報告完全健康），按照效用數據分析的最佳實踐應用了兩部分建模策略[28]。 第一部分使用邏輯回歸來估計報告完全健康（EQ指數等於一）的可能性，第二部分使用具有伽馬分佈和對數連結函數的廣義線性回歸來分析低於一的分數，從而考慮數據的偏斜和有界性質。 根據Shapiro-Wilk檢驗（p = 0.12），EQ VAS近似正態分佈，使用線性回歸進行分析。 對於EQ指數和EQ VAS模型，均使用向後逐步回歸選擇變數，刪除閾值為p > 0.10，以得出最終的多變數模型。 分析在STATA 18.0中進行，統計顯著性設定為p < 0.05。
倫理考慮
本研究於2024年6月4日獲得新加坡國立大學部門倫理審查委員會批准（批准號SSHSPH-269）。 書面知情同意強調了自願參與和數據匿名化。 通過使用試點測試的調查和訓練有素的訪談者，最大限度地減少了潛在的自我報告偏差。
結果
參與者
共有572名成年參與者被納入分析，反映了新加坡公共門診部使用者的社會人口學多樣性。 平均年齡為47.0歲（標準差=16.6），女性略占多數（51.9%，n = 297）。 民族代表性與全國人口統計數據基本一致：69.0%為華人，17.0%為馬來人，9.8%為印度人，4.2%為其他民族。 為了使代表性更加明確，我們還將樣本的教育程度與新加坡一般人口特徵進行了比較，使用了2024年全國人口估計數據[29]。 慢性病在研究樣本中很常見，高脂血症（28.5%，n = 163）、高血壓（27.5%，n = 157）和糖尿病（18.0%，n = 103）是最常報告的診斷（表1）。
總體EQ指數平均得分為0.89（標準差=0.16），EQ VAS平均得分為77.0（標準差=12.7）（表2）。 值得注意的是，41.8%（n = 239）的受訪者報告完全健康（即健康狀態"11111"）。 圖1顯示了五個EQ-5D-5L維度中各問題級別的響應分佈。 "無問題"是所有領域中最常報告的級別，特別是在自我護理（95.5%）、行動能力（82.9%）和日常活動（82.9%）方面。 然而，54.0%的受訪者（n = 309）報告至少存在一些疼痛/不適，31.3%（n = 179）報告至少存在一些焦慮/抑鬱。
在社會人口學群體中觀察到HRQoL的顯著差異。 65歲及以上的老年人報告的平均EQ指數得分較低（0.84，標準差=0.22），與21-44歲人群（0.91，標準差=0.17;p < 0.001）相比，儘管各年齡組的EQ VAS得分相似。 教育程度與HRQoL呈強正相關：擁有高等教育的參與者EQ指數最高（0.92，標準差=0.11），而教育程度為小學或以下的參與者最低（0.83，標準差=0.25;p < 0.001）。 較高收入也與更好結果相關，收入≥5,000新元的參與者報告平均EQ指數為0.92（標準差=0.11），而收入低於3,000新元的參與者為0.87（標準差=0.21;p = 0.005）。 性別差異在EQ VAS得分中顯而易見，女性報告的值更高（78.1，標準差=12.5）比男性（75.8，標準差=12.9;p = 0.03）。 雖然馬來參與者EQ指數得分略低於華人參與者（馬來：0.88，標準差=0.14;華人：0.90，標準差=0.15），但這種差異在統計學上並
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中發揮了重要作用。 合併症的存在與較低的EQ指數（0.87，標準差=0.19 vs. 0.92，標準差=0.12;p < 0.001）和EQ VAS得分（75.8，標準差=12.6 vs. 78.4，標準差=12.8;p = 0.02）相關。 與無糖尿病的參與者相比，糖尿病患者報告顯著較低的EQ指數（0.85，標準差=0.20;p = 0.002）和EQ VAS（74.4，標準差=13.4;p = 0.02）。 多病共存（≥ 3種慢性病）與最低的HRQoL相關，EQ指數和EQ VAS平均得分分別為0.82（標準差=0.22）和73.9（標準差=13.3）（EQ指數p < 0.001）。 自我健康評估是一個強有力的決定因素：報告健康情況較差或一般的參與者EQ指數（0.83，標準差=0.18）和EQ VAS（68.6，標準差=12.4）明顯低於報告健康情況非常好或極好的參與者（EQ指數：0.95，標準差=0.10;EQ VAS：84.3，標準差=9.8;兩者p < 0.001）。
相關分析（表3）顯示EQ指數和EQ VAS得分之間存在中等正相關（r = 0.39）。 健康啟動得分與EQ指數（r = 0.17）和EQ VAS（r = 0.34）得分均呈顯著正相關。 年齡與EQ指數呈負相關（r = -0.15），但與EQ VAS不相關