阿利坎特開發的語音分析應用可早期檢測阿爾茨海默病

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 阿利坎特大學和阿利坎特生物醫學研究所的專業人員開展的突破性研究，成功開發出一款通過分析個人語音來早期檢測阿爾茨海默病的平臺。 這款首創的平臺利用語音分析收集數據，能夠在癥狀出現前很久就揭示早期神經變化。

分析語音記錄以促進阿爾茨海默病的早期檢測和治療

實際上，該平臺是一款移動應用程式，可在多種場景下記錄用戶語音，包括朗讀片段、講述自發故事或回答標準化問題。 該系統利用人工智慧收集語音數據，隨後使用先進的自然語言處理和深度學習演算法分析這些錄音。

該平臺通過檢查音高、強度、節奏、音調、停頓和流暢度等指標，分析細微變化並識別神經變化，可能實現早期診斷。 這一方法得到研究支援，研究表明神經變化最初表現為語音模式的改變，包括異常長的停頓和語法錯誤。

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改變當前醫療格局

由於現有治療方法在越早使用時效果越佳，這種早期診斷對於延緩阿爾茨海默病的進展至關重要，同時也能提高患者及其親友的生活品質。

除了幫助阿爾茨海默病患者外，這一開創性平臺還將促進對神經退行性變化與語言轉變之間聯繫的深入研究，幫助我們改變對阿爾茨海默病等疾病的治療和管理方式。

該研究團隊由阿利坎特大學首席研究員米格爾·安赫爾·特魯埃爾（Miguel Ángel Teruel）和阿利坎特生物醫學研究所聯合首席研究員安赫爾·佩雷斯·森佩雷（Ángel Pérez Sempere）領導。 團隊成員包括研究人員阿爾瓦羅·納瓦羅（Álvaro Navarro）、哈威爾·桑奇斯（Javier Sanchis）、克利斯蒂安·維拉（Cristian Vera）、哈威爾·加西亞（Javier García）和芭芭拉·埃斯卡蘭特（Bárbara Escalante），以及路易士·莫雷諾·納瓦羅（Luis Moreno Navarro）和莉安· 蒙特羅·帕爾多（Lyan Montero Pardo）。