實施科學：推動醫療進步在日常護理中的應用

[jlee42]

成功應用的關鍵考量
作者： 詹妮弗·希爾與薩姆·福斯特 | 2025年8月26日
[圖像生成自Alphabet的Imagen 4]
以證據為基礎的實踐（EBPs）——如新型治療手段、改良外科技術及更新篩查方案——持續推動醫療進步並改善患者預後。 然而，儘管有充分證據支持這些創新的有效性並被推薦應用於常規護理，醫療機構仍面臨採納困境。 研究表明，新醫療實踐的推廣週期可能長達數年，僅有五分之一最終實現常規應用¹，²，³。 這種滯後影響EBP實施的所有利益相關方，包括製造商、支付方和醫生，最終可能削弱患者護理品質及照護支援。
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通過科學方法識別EBP採納障礙
儘管醫療機構常遵循標準化流程或行業指南實施新實踐，卻可能忽視影響採納的深層因素。 對實施挑戰的理解往往滯後而非前瞻性，且缺乏系統的識別與記錄機制，導致效率低下、成本增加、實施延遲甚至失敗。
實施科學提供以下解決方案：
情境化研究的應用
為全面理解影響EBP採納的利益相關方需求與行為，需深入分析其應用場景。 情境化研究採用數據驅動方法，建立情境與行動的明確關聯，揭示行為影響因素。 構建指導框架以結構化分析並解讀情境評估結果，對EBP實施的開發、部署及監測至關重要。
醫療機構可通過多種研究方法實施該策略。 例如，在新實踐或專案擬實施環境中，通過醫護人員與患者的問卷或訪談，可識別潛在障礙（如對既定流程的慣性依賴，即使證據支持變革）。 近期案例研究展示了情境化研究如何揭示並修正某醫院心血管產品採納中的資訊問題：

• 電子健康記錄（EHR）系統資訊錯誤：產品資訊嵌入EHR時出現醫囑集錯誤，導致處方者困惑及流程低效。
• 採納障礙識別：與同類產品的信息差異阻礙應用。 經審查發現資訊錯誤，反饋給臨床決策者。
• 改進成效：修正錯誤后採納障礙大幅減少，流程差距的識別使醫院系統錯誤率同比下降38%。

實施策略的設計與執行
情境化研究不僅揭示影響因素，更為制定明確實施策略提供依據，包含目標、指標及進展監測方法。 重點關注兩個領域：

• 結構化干預設計與測試：複雜的干預措施常使關鍵測試點模糊。 明確優先測試指標並聚焦核心指標，有助於組織專注監測與持續改進。 將測試的可操作性洞見納入指導框架，可為未來實施提供可持續性和擴展性支援。
• 干預部署與監測：持續監測可識別調整需求。 例如，需要培訓的干預可在情境中調整，但涉及特定設備（如需精確技術標準的呼吸機）時則不可修改，需另尋解決方案。 指導框架可追蹤調整效果，為未來改進及戰略目標對齊提供洞察。

領導層推動變革
成功實施EBP的最強預測因素是支援性文化。 支援實踐評估與持續改進的領導者，更可能主動倡導變革。 這種文化對優化資源投入、提升護理品質及改善患者預後至關重要。
作者簡介
Jennifer Hill，IQVIA患者
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中心解決方案團隊科學服務總監
作為IQVIA實施科學實踐負責人，詹妮弗為臨床試驗中的實施科學研究提供戰略與科學領導，支援上市前優化及真實世界研究中的採納、擴展與可持續性。
Sam Foster，IQVIA醫療事務證據生成團隊高級總監
薩姆致力於開發真實世界研究，為新型治療的開發與實施提供循證支援。